美国 咨询机构FORRESTER预测，到2020年， 上物物互联的业务，跟人与人通信的业务相比，将达到30比1。因此，“物联网”被称为是下 个万亿 的通信业务。
根据AT&T的评估，到2020年， M2M的连接数量将达到500亿。实际上，随着M2M解决方案的日渐成熟，通信、传感设备成本的下降，物联网将逐步渗入各个行业。
汽车、机械、大型设备等机器的 互联，利用新的分析技术和商业智能解决方案，可以从海量数据中抽取出更多有价值的信息，也可以为客户提供更多的增值服务。
“物联网 核心、 基础的就是传感器。”中国物联网研究发展中心主任叶甜春说，没有传感器就没有办法让机器自动感知信息。正是因为有了传感器加入网络，物联网的概念才被提出来。
传感器作为现代科技的前沿技术，被认为是现代信息技术的三大支柱之 ，也是国内外公认的 具有发展前途的高技术产业。然而，在传感器迎来春天的时候，中国公众看到的似乎仍然是国外半导体巨头的盛宴。业内人士认为，虽然中国的传感器市场发展很快，但本土传感器技术与 水平相比仍存在很大差距。这种差距， 方面表现为传感器在感知信息方面的落后，另 方面，则表现为传感器自身在智能化和网络化方面的技术落后。由于没有形成足够的规模化应用，导致国内的传感器不仅技术低，而且价格高，在市场上很难有竞争力。
中外传感器产业比较与发展分析
中国传感器产业的那些差距
清华大学精密仪器系教授董永贵介绍，中国大致从1980年以后开始重视传感器技术的研究。经过多年的努力，在传感器研究方面的发展水平还算是比较好的。但是，在产品化方面的技术进步还不是很理想，很多传感器技术，其实国内的实验室研究水平并不是很差，可惜未能充分利用，没有转化为进入市场的成熟产品。
他说，传感器技术的研究需要比较长时间的投入， 款传感器的研发，要6年-8年才能成熟， 般中国企业都承受不了这么长的周期。中国企业更难以承受失败，而传感器的研究失败的风险很高。
根据董永贵在日本访问时了解到的情况，日本企业支持的研发中，很多形不成产品，但是企业能够承受，10项中只要2项-3项能够变成产品就行。
“相比之下，我们很多企业都是准备去拿别人现有的东西。”董永贵说，这种思路是有问题的，包括我们总是希望引进国外现成的、有自己项目的人才。“都不准备养鱼，而是捞 条鱼来。”
相比于比较大型的仪器设备，传感器在产品化过程中需要的投资 般不是很大，所以比较适合小型企业投资。在这方面，中国应该是有优势的。然而，如果从另外 个方面考虑，这也是 个短处。
传感器行业的 个特点是，传感器本身技术含量高，但单只传感器的价格 般不高。此特点导致的 个结果是，尽管传感器的技术附加值高，但单纯依赖传感器很难形成可观的产值。
按照董永贵教授的比喻，传感器有点像中药里的“药引”，本身功能很重要，但真正形成规模还需要依赖整服药剂才行。国外很多传感器公司 旦在某种传感器上有突破，很快会有相关的测量仪器开发出来。
而且，在中国的专利保护机制下，传感器中辛辛苦苦研发出来的关键技术，往往呈现 种“诀窍”性质，被抄袭后，很难说清楚，企业也打不起官司。国内虽然也有MEMS传感器企业，但都是委托加工，搞不好就被加工企业自己拿去做了，目前的企业创新体系有很大的问题。
2012年的时候， 位国内传感器领域的前辈在 次会议上说，为什么中国传感器事业发展不好，就是缺乏能够到国务院讲课的领袖人物，这个领域研发的时间长，显着度不够，本身是很小的东西，所依据的物理现象是几十年、上百年前就发现的。
这位学者指出，这种研究实际上非常辛苦，比如说有 种加速度传感器，在石油行业中用于地震波测量，所依据的是苏联几十年前提出的原理，但是直到这位专家在苏联解体后，到了美国才形成产品得到应用。
“越是需要厚积薄发、广种薄收的领域，我们差距越大。”董永贵认为，现在差距有进 步拉大的趋势。
未来5年是国产传感器的生死线？
近几年，中国传感器行业发展总体规模逐渐扩大，显著应用于汽车工业中包括汽车轮胎中的传感器应用、安全气囊中的传感器应用、底盘系统中的传感器应用、发动机运行管理系统中的传感器应用、废气与空气质量控制系统中的传感器应用和需求、ABS中的传感器应用和需求、车辆行驶安全系统中的传感器应用和需求、汽车防盗系统中的传感器应用和需求、发动机燃烧控制系统中的传感器应用和需求、汽车定位系统中的传感器应用和需求、汽车其他系统中的传感器应用和需求。除此以外，中国传感器在其他领域也有新的应用，如工业控制领域、在环境保护领域、在设施农业中、在多媒体图像领域、其它有关传感器的应用。
《2014-2018年中国传感器行业预测及投资策略研究报告》显示，中国传感器行业，虽然发展迅速，但是也存在 些不利的因素。如在产品技术上产业基础薄弱、科技与生产脱节、产品技术水平偏低、产品种类欠缺、企业产品研发能力弱。但另 方面国家不断制定有利传感器产业发展的战略与政策，全年整机系统市场的快速发展，新兴技术的不断推动也都成为传感网发展的利好因素。